1. Deep Learning
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2.算法
3. Machine Learning
4. 自动化测试
5. 开发工具
6. Tensorflow教程资源:
(1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例 该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的“Hello World”开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门到精通,是初学者学习Tensorflow的最佳教程。
(2)从Tensorflow基础知识到有趣的项目应用 同样是适合新手的教程,从安装到项目实战,教你搭建一个属于自己的神经网络。
(3)使用Jupyter Notebook用Python语言编写的TensorFlow教程 本教程是基于Jupyter Notebook开发环境的Tensorflow教程,Jupyter Notebook是一款非常好用的交互式开发工具,不仅支持40多种编程语言,还可以实时运行代码、共享文档、数据可视化、支持markdown等,适用于机器学习、统计建模数据处理、特征提取等多个领域。
(4)构建您的第一款TensorFlow Android应用程序本教程可帮助您从零开始将张量流模型引入到Android应用程序。
7. 设计模式
8. Hadoop
9. Blog
10. Github
MEGALODON: ML/DL Resources At One Place
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